下沉市场 - 补贴增长运营（AI方向）

构建下沉市场AI驱动的智能补贴能力与资金流转模型。 1. 智能补贴能力建设：结合天气、运力、供给以及城市与用户分层的表现，构建动态智能补贴模型。输出精准的补贴策略指引，实现从“经验驱动”向“数据+算法驱动”的转型，确保在不同市场环境与突发场景下（如恶劣天气、运力波动）策略的有效性与响应速度； 2. 资金流转能力建设：基于多工具的补贴效果综合分析，结合AI新能力，建立智能化的资金流转决策机制。输出科学的资金轮转建议，动态调整不同业务、不同工具间的预算分配，打破资金孤岛，实现全盘ROI（投入产出比）的最大化与资金效率的最优解； 3.AI数据监控与效率评估：负责建设B/C端多工具的自动化数据监控与补贴效果评估体系。利用AI与自动化手段，实现对补贴工具全链路数据的实时追踪与智能归因，替代传统人工复盘，提升策略迭代的敏捷性与诊断准确率； 【任职要求】 1.有大型交易类平台补贴操盘、资源管理经验优先； 2.熟练运用 SQL/Python+ LLM（大模型） 搭建自动化工作流，能将复杂的业务因子（天气/运力/供给）转化为可计算的规则模型； 3.有使用AI工具（如Code Interpreter、RPA等）重构传统运营SOP的实战经验者优先；