交通安全专家

1. 全国交警系统关系网络建设与管理 构建分级分类关系图谱（部委→省级→重点城市），设计覆盖策略与维护节奏。借助AI完成覆盖度盘点、联络记录归档等重复性管理，聚焦关键节点判断与高价值关系维护。 2. 交警体系认知改善 设计分层传播策略，区分政策层、推广层、执行层的差异化沟通方式。AI辅助舆情监测、热点聚合、案例检索，人负责信号解读和策略制定。 3. 政策研判与影响 建立交通安全政策、立法动态、行业标准的跟踪研判机制，输出定期简报与风险预警。参与立法调研，在政策制定过程中提供行业视角。AI辅助政策文本比对、变更追踪。 4. 交通COE建设与AI协作落地 负责交通安全管理顶层设计（风险识别、事件处置、数据治理）。推动AI工具在团队实际场景中的应用，沉淀"AI+政府关系"最佳实践。 5. 重大事件协调与应对 牵头交通安全领域重大事件的形势研判、策略制定与跨部门协同。建设应对口径知识库，将历次经验系统化沉淀为可复用的组织记忆。 6. 外脑专家资源联动 搭建交通安全领域专家库（高校学者、研究机构、退休官员等），通过咨询会、课题合作等形式提供外部智力支持。 【任职要求】 1. 关系网络 — 具备公安交警系统高阶关系资源，有成熟的分级分类政府关系打法，能独立承担高级别关系维护 2. 传播策略 — 具备面向政府体系的认知改善和传播策划能力，能制定差异化沟通策略 3. 政策研判 — 政策敏感度强，能快速识别关键信号并制定应对策略；有立法调研或行业标准制定经验优先 4. COE建设 — 具备交通安全管理体系化思维，有推动团队AI工具落地的意愿和行动力 5. 事件应对 — 有重大交通安全事件协调处置经验，能在复杂场景下有效组织资源、快速决策 6. 资源整合 — 具备外部专家资源拓展和联动能力，能组织咨询会、课题合作等外脑协作 通用要求 • 本科及以上，8年以上公安交管体系或互联网企业交通安全管理经验 • 熟练使用AI工具辅助日常工作，对AI有真实好奇心并主动探索