大模型评测专家

评测体系建设：面向用户交互场景，设计覆盖基座模型、端到端Agent、用户体验等场景的评测框架和标准，保障评测可解释可复现，并主导Benchmark数据集构建与持续迭代，防控数据污染与评测失效； 搭建自动化评测工程：通过judge model等自动评测流水线，设计多评委协作机制，控制评测偏见，持续提升自动评测与人工标注的一致性，推动评测提效 数据生产与质量管控：主导评测/训练数据合成方案设计，建立标注规范与质检体系，同时与数据团队协作，保障大规模数据生产的稳定性与准确性 模型迭代支撑：输出结构化评测报告，将评测结论转化为可落地的优化建议，与模型训练团队深度协作，建立"评测→优化→再评测"闭环 沉淀团队评测方法论，输出可复用框架与工具 【任职要求】 计算机、人工智能、统计学、数学或相关专业,本科及以上学历，3年大模型评测工作经验以上优先 熟悉业界主流评测工具集和评测集，有独立设计评测框架和评测标准经验 了解Python语言，有实际开发、测试开发或评测工具开发经验优先 具备模型和AI产品分析能力，根据评测结论提出优化建议，驱动优化落地 关注业界前沿AI模型和产品发展，关注AI前沿评测方法发展，并转化为内部评测实践，并且能够熟练借助AI工具进行快速验证，具备Vibe coding或自动化流程搭建能力，支持方案快速验证与落地迭代 积极主动，对AI和大模型领域有激情，喜欢找办法解决问题，具备较强的团队协作能力、组织协调能力、复杂问题解决能力