智能支付反欺诈策略分析师

1、构建适配业务场景的支付反欺诈策略体系，主要覆盖电诈、盗用等核心风险，建立策略效果评估体系与日常监控流程，探索并落地大模型能力在特征工程、欺诈防控和自动化判断中的应用，以及搭建事后用户服务的运营机制与自动化审理能力。 2、识别支付产品流程中的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面薄弱环节提供优化建议，推动 AI 技术在风险感知和实时决策中的规模化落地。 3、推动「人 + AI」协同工作模式的建设，设计并优化 AI Copilot 辅助策略分析、报告生成、欺诈风险排查等流程，持续提升团队整体效率。配合完成系统需求梳理，参与反欺诈决策引擎和人工调查、申诉系统的建设，推动决策链路的 AI 化改造。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑。 2、具备不少于3年的反欺诈策略实践经历，其中相关项目经验不低于1年。 3、具备大模型实际落地经验，能独立使用 LLM（如 GPT、Claude 等）完成任务拆解、Prompt 工程设计、输出评估等工作，有 AI Agent 开发或使用经验者优先。 4、对 AI 技术及新事物保持持续学习热情，能跟踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性。