LongCat - 后训练算法研究员

1. 深度参与LongCat模型基础能力优化，包括但不限于指令遵循、幻觉、推理、智能体等； 2. 探索大规模RL及多目标RL的训练方案，与上下游团队合作，构建长期稳定的RL Scaling训练能力，推动模型能力持续提升； 3. 探索Long Horizon场景下大模型的优化方案，包括不限于数据合成、上下文管理、长上下文RL方案等。 【任职要求】 1. 对大模型开发流程有深入认知，熟悉预训练、指令微调、RL等流程与框架； 2. 具备扎实的算法和数学理论基础及良好的编程基础，熟悉自然语言处理、生成式AI和机器学习等技术，熟悉Python、Java等至少一种编程语言，熟悉PyTorch等深度学习框架，对技术开发及应用有热情； 3. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，有想法并乐于挑战自我，能够从日常工作中发现新的空间； 4. 条理性强且有推动力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。