大模型数据平台运营专家

数据标准体系建设 1.定义并维护大模型各类数据（SFT / DPO / RLHF / 评测集）的Schema、字段规范与版本管理体系 面向各业务线设计标注Rubric和质量评分体系，制定可落地的质量基线（准确率、一致性等）并推动标准在多业务线落地统一 2. 采集标注全链路流程运营 设计并运营多源数据采集策略（线上日志回流 / 主动构造 / LLM 合成） 规划平台任务分发机制、自动化数据清洗流程，建立BadCase回流闭环，推动从发现到数据补充 ≤1 天的响应目标，支持模型快速迭代 3. 平台产品设计与运营 主导数据生产 / 质检平台的核心功能PRD，涵盖任务管理、数据工作台、质检模块、运营看板 负责平台日常运营指标监控（日处理量 / 质量达标率 / 交付准时率 / 成本）并推动持续迭代 设计 API-First 的平台交互体系，支持程序化调度与多团队接入 协同并落地端到端自动化Pipeline，参与质检引擎、合成引擎的产品化设计 【任职要求】 本科及以上，计算机/数据科学/AI/语言学相关专业优先 3年以上数据产品/数据运营/AI数据工程/标注评测平台运营相关经验 熟悉大模型训练 / 评测数据生产全流程（SFT / DPO / RLHF），有实际落地经验 具备扎实的平台产品设计能力，能独立完成PRD撰写、流程设计、指标体系搭建 具备基础Python脚本能力，能配合研发推进自动化流程落地