PMO项目管理（AI研发效能方向）

1. 大模型生产体系建设与运营： 深入理解大模型从数据、训练、评测、实验迭代到交付上线的完整生产链路，推动关键流程高效运转并解决跨环节协作问题。通过机制设计与数据分析识别生产瓶颈，持续提升模型研发的规模化交付能力； 2. 研发效能度量与改进： 建设覆盖算力资源利用率、实验吞吐、任务交付周期等核心指标的研发效能体系，以数据看板和专题分析形成生产洞察。推动资源配置、研发流程和协作机制的持续优化； 3. 研发知识体系建设： 负责实验记录、技术文档、决策过程和最佳实践等信息建设，提升研发信息的结构化、可追溯性与可复用性。推动知识从分散沉淀走向组织级共享，并为智能化应用提供高质量知识底座； 4. 生产流程智能化建设： 识别大模型生产过程中高频、重复和依赖人工判断的环节，推动流程自动化与Agent化。负责生产效能Agent的设计和持续迭代，使其逐步具备任务追踪、异常识别、风险预警和决策辅助能力。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，具备3年以上AI技术领域（如大模型、机器学习、算法研发）的研发运营经验； 2. 具备良好的数据敏感度、数据分析能力和可视化呈现能力，能用数据论证观点； 3. 具备出色的流程分析和问题拆解能力，能够从复杂的现象中定位核心问题； 4. 对AI技术有好奇心、对工作有自驱性，注重细节，有强烈的责任心和积极主动的态度。