点位策略产品

1. 战略级产品规划：主导无人车点位与停靠体验的中长期产品路线图，将业务目标转化为可执行的产品计划，确保产品演进与体验提升、安全合规、经营效率深度对齐。 2.负责核心业务指标：全面负责点位精度、挪车时长、风险停靠占比、不可达点位治理率等关键指标体系，建立数据驱动的产品决策闭环，定期复盘并驱动指标持续优化。 3.地图数据基座与AI能力建设：负责地图基础数据质量体系的产品规划，推动多源地图融合、POI引导点优化、车采数据回写等数据治理项目落地；深度协同算法团队，将不可达识别、不合规检测、选点推荐等AI能力产品化，驱动存量清洗与增量卡控的自动化闭环。 4.全链路体验治理：负责从用户下单选点到车辆到达停靠的端到端体验治理，建立问题归因漏斗机制，在下单链路前置拦截不可达/不合规点位；参与区域治理的商业评估，平衡业务折损与运营成本，具备ROI视角的产品决策能力。 5.自动驾驶停靠策略与跨职能协调：负责短停与长停场景差异化停靠方案的产品定义，协同自动驾驶团队推动场景化选位、泊入与风险恢复能力建设；协调自动驾驶、运力运营、安全风控、商分等多条线，推动产品需求按时落地。 【任职要求】 1.本科及以上学历，5年以上互联网或自动驾驶行业产品从业经验，有地图、LBS、无人配送、自动驾驶泊车相关经验者优先。 有过完整的"0到1"产品从无到有经历，能清晰讲述从问题定义到方案落地到规模化的完整决策链路。 2.对地图数据生产与消费链路有较深理解，熟悉地图、POI数据、路网匹配、路由规划、围栏管理等基础能力，能快速建立点位与停靠业务的认知模型。 3.对自动驾驶泊车、停靠策略有基本认知，能与技术团队就触发机制、选空策略、泊入能力等方案进行有效沟通和产品定义。 4.具备数据驱动的产品思维，能独立搭建问题归因框架，从混合根因中拆解出可执行的解决路径，设计A/B实验方案并解读实验结论，建立数据监控指标体系。