AI Builder（智能学习方向）

1. 以 AI native 的视角重新审视学习发展领域的全链路工作——需求诊断、方案设计、内容生产、交付运营、效果评估——识别哪些环节应该被 AI 重构、哪些应该被彻底重新定义，而不仅是「提效」； 2. 端到端负责智能学习方向的体系搭建与落地：从场景洞察、方案设计、原型验证到规模化推广，构建可复用的 AI 学习解决方案（如 AI 学习内容生产体系、个性化学习 Agent、智能陪练与教练、学习数据洞察等）； 3. 主导 AI native 学习工作方法的设计与沉淀，将 prompt 工程、Agent 编排、知识库建设等能力转化为组织可复制的方法论和工具，赋能 HRBP、培训运营等角色转型； 4. 搭建学习效果度量与数据闭环，用数据验证 AI 重构带来的价值（效率、体验、学习效果），驱动持续迭代； 5. 与 HR 团队、业务团队、技术团队深度协作，推动智能学习方案在组织内规模化落地，并跟踪业界 AI 与学习发展融合的前沿实践，持续引入创新。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，5 年以上工作经验，在 AI 应用、学习发展（L&D）、组织发展（OD）或相关领域有体系化的专业积累； 2. 具备真正的大模型应用实战经验：熟悉 Prompt Engineering、Agent 编排、RAG 知识库、工作流自动化等，能独立完成从想法到可用原型的构建，而非仅停留在概念层面； 3. 具备领域重构的能力与视野：不是在现有流程上叠加 AI，而是能从第1性原理出发，重新设计 AI 时代的学习发展工作方式，并有推动组织接受和采纳新范式的领导力； 4. 有优秀的体系化思考与抽象能力，能把点状实践沉淀为可复制、可规模化的方法论和产品化工具； 5. 强自驱力与好奇心，享受在模糊地带定义问题、快速验证、用数据说话的工作方式； 6. 良好的沟通与跨界协作能力，能在 HR、业务、技术三种语言体系间自如切换。