点评风控算法策略专家

1. 点评风控算法策略体系搭建：围绕评价、打卡、榜单等核心业务中的作弊风险，运用机器学习、深度学习及大模型技术，进行风险特征挖掘、模型设计与风险识别，并对风险识别的准确率、召回率及线上稳定性负责。 2. 算法落地与工程化：与产品、工程团队紧密协作，推动算法能力集成至业务系统，保障算法在实际生产环境中的有效性与稳定性，实现从建模到生效的完整闭环。 3. 风控Agent建设：主导风险分析、策略开发、客诉运营等风控Agent的设计与建设，以Agent化方式提升风险控制全链路的自动化水平与作业效率。 4. 数据洞察与跨团队协同：面向业务部门提供风险管理的技术支持与决策建议，推动算法能力在业务生产环节的恰当落地；搭建风险数据看板，定期产出风险态势与控制效果报告，向管理层汇报，支撑风险决策。 【任职要求】 1、本科以上学历。 2、有三年以上数据挖掘、机器学习、深度学习、大模型应用相关经验。至少对图算法、序列算法、传统机器学习算法、大模型应用中的一种有深入研究和应用。 3、熟练使用sql、python等工具，能够进行有效的数据处理、统计、分析、建模等工作。 4、业务理解能力强，对数据有较高敏感度。 5、具备一定的沟通和影响能力。