AI研究员（端侧大模型 -训练）

面向下一代智能终端，开展端侧模型训练技术研发，提升模型在有限计算、存储和功耗条件下的综合能力。 岗位职责 1. 负责端侧语言模型、多模态模型的预训练与后训练，持续提升模型的理解、推理、指令遵循和交互能力。 2. 研究面向小模型的数据构建、清洗、配比与课程学习方法，提升有限模型容量下的数据利用效率和能力上限。 3. 研究知识蒸馏、能力迁移与高效训练技术，将大模型的通用能力、推理能力及专项能力迁移至端侧模型。 4. 研究量化友好的模型训练方法，提升模型在低精度部署条件下的稳定性和能力保持率。 5. 围绕模型结构、训练方法和终端资源约束开展协同优化，平衡模型效果、运行效率与部署成本。 6. 建设端侧模型训练与评测流程，推动算法研究、模型验证和终端应用的持续迭代。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业优先。 2. 具备扎实的机器学习、深度学习基础和良好的编程能力，熟练掌握 Python。 3. 对大模型、小模型、多模态或端侧人工智能等方向有浓厚兴趣，并具备一定项目、科研或实习经历。 4. 以下任一方向具有相关经验即可：模型预训练、后训练、知识蒸馏、训练数据优化、多模态训练或高效训练。 5. 在相关领域国际顶级会议或期刊发表过论文，或在头部科技公司、研究机构具有相关实习经历者优先。 6. 具备较强的学习能力和动手能力，能够快速理解、验证和迭代新技术。