商业数据分析工程师

工作职责: 1)负责大客户项目实施中的客户供应链和市场销售数据的分析以及洞察； 2)用系统化的方法分析供应链计划数据，为管理层和客户决策提供数据支持； 3)运用hive/SQL/python做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务发展； 4)支持项目经理，完成指定的项目实施交付工作。包括： a)项目需求调研、需求分析和实施解决方案的制定 b)方案讲解与交流、基础数据和业务数据的整理、产品演示 c)方案以及交付规划，交付过程管理 d)业务培训、业务解决方案的测试及上线管理 5)负责项目日常运维工作，在既有的运维工作流程和手册基础上，优化流程以及补充运维手册和案例，持续改进运维工作效率，提升客户满意度。 【任职要求】 任职要求： 1)全日制本科或以上学历，计算机、数学相关专业，有一定的集团型企业数据分析管理经验。 2)熟悉数据模型、数据标准、数据质量、元数据、主数据等数据治理相关领域的知识，具备较强的需求分析能力、数据分析能力、逻辑思维能力； 3) 熟悉Oracle、Mysql、SQLServer等至少一种大型数据库，精通SQL； 4) 熟练应用Python数据开发技术栈编写数据处理程序； 5) 熟悉逻辑回归，随机森林，XGBoost等至少一种监督机器学习算法的工作原理； 6) 熟悉建模过程中的特征工程方法。对数据敏感，业务需求理解力强，能结合业务对自己的分析结果产出商业结论和建议。 7) 良好的中英文听说独写能力，良好的沟通能力，协作能力，抗压以及应变能力；良好的文件编写能力，熟练操作Tableau、Process-on、Word、Excel、PPT、等数据分析、流程设计、文档编辑工具； 8) 有相关互联网项目、快消零售项目、全渠道项目经验者优先；有成熟品牌产品经验者优先（例如SAP/oracle/IBM等）；有人工智能、机器学习、数据挖掘经验或具备大型零售企业整体数据架构设计经验者优先。