运筹优化算法工程师

1、与项目、解决方案及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求 2、运用运筹学、深度学习、强化学习等相关技术，对海量数据进行处理与分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化游街算法，优化核心决策 3、跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理运用到实际产品中 4、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作 【任职要求】 1、5年以上相关经验，有运筹学/工业工程/供应链等领域经验者优先； 2、熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、装箱、排产排程等，了解各模型的使用场景和运算效率，能选择合适的算法模型满足客户要求 3、能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX、Gurobi、Scip等，或完整实现过启发式算法的开发，或通过大模型算法解决相关问题 4、熟悉各类强化学习模型，如 Q-Learning、SARSA、AC等，能够熟练运用这些框架进行算法开发与模型训练，深刻理解其核心原理，能根据实际需求进行灵活调整与优化。 5、能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的算法优化 6、数量掌握Python/Java/Rust语言，有扎实的编码能力 7、具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力 8、具有较强的沟通能力，学习能力，自我驱动能力，责任感和团队协作能力