大模型算法工程师（agent）

1. 智能Agent研发：基于AutoGen或LangGraph框架，设计和实现多智能体(Agent)系统，支持Agent-to-Agent协作。构建物流垂域的智能应用场景，如运输调度、仓储优化、路径规划、订单跟踪与异常处理。 2. 系统架构与优化：负责多智能体系统的架构设计、任务分解与交互协议制定。优化Agent的推理链路和交互效率，提升系统的稳定性与可扩展性。 3. 模型与数据集成：将大语言模型与物流业务数据(订单、运单、库存、GPS轨迹等)结合，提升智能体的业务理解与决策能力。参与构建和优化奖励机制、反馈回路，确保Agent输出符合业务目标。 4. 跨团队协作：与产品、算法、业务团队紧密合作，推动智能Agent在物流场景的落地与迭代。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，2年以上工作经验。 2. 熟悉大语言模型(LLM)相关原理与应用，有LangChain、LangGraph、AutoGen等框架的实际开发经验。 3. 熟悉多智能体(Multi-Agent)系统，具备Agent-to-Agent协作的设计与实现经验。 4. 熟练掌握Python，具备扎实的算法与数据结构功底。 5. 对物流行业有一定了解(如运输调度、仓储管理、供应链优化等)，能快速理解业务需求并转化为技术方案。