AI架构高级工程师（Harness工程/智能体）

1. 负责智能体应用及智能体集群在物流全场景（运输、仓储、供应链协同等）的落地开发与实现，结合物流业务痛点，构建高效、可扩展的智能体集群运行体系，推动物流场景从“局部自动化”向“全局智能化”跃迁。 2. 设计和实现智能体及智能体集群的整体架构，包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等，融入Harness工程理念，构建智能体运行的约束系统、自动化反馈循环与安全环境，确保智能体集群稳定、可靠运行，实现AI能力的可控转化。 3. 负责大模型结合检索增强生成(RAG)、多智能体、智能体集群协同等技术在物流业务场景的落地，熟练运用开源技术，搭建智能体执行网关与技能扩展体系，实现智能体的任务拆解、工具调用与本地/云端协同执行，提升物流业务全链路效率。 4. 持续跟进大模型前沿技术、开源方案（重点关注OpenClaw生态、Harness工程等相关实践），结合物流场景特性，推动适合的技术（智能体集群优化、Harness约束体系升级等）应用于生产，解决物流业务中的实际问题，助力降本增效与产业升级。 5. 对业务团队进行AI技术、智能体集群、智能体框架及Harness工程相关培训和指导，帮助团队更好地理解和应用相关技术，推动AI技术在物流业务中的深度渗透。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、通信及相关专业，5年以上工作经验，有物流场景AI智能体或智能体集群相关研发经验者优先。 2. 熟悉C/C++/Go/Python等编程语言的一门或多门，熟悉常用算法、数据结构，熟悉Linux系统及其下的开发经验，具备扎实的代码开发与调试能力，能够支撑智能体集群及Harness工程相关开发工作。 3. 扎实的计算机基础知识，丰富后端研发经验，熟悉Golang、Python及相应框架环境和常用技术组件，具备分布式系统开发经验者优先，能够支撑智能体集群的高可用部署与扩展。 4. 深入了解AI Agents技术栈，掌握开源框架的部署、定制开发与技能扩展，熟悉Harness工程理念与实践，掌握RAGFlow、Rasa Pro、Dify等开源框架，有丰富的智能体开发、智能体集群搭建和Prompt Enginering经验，能独立完成智能体及集群的架构设计与落地。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，对AI技术、智能体集群及Harness工程有强烈的学习热情和创新意识，能够快速跟进和应用最新的技术成果，适配物流场景的业务迭代需求。 任职加分项 1. 具备AI Agent开发及智能体集群搭建经验，能够独立完成复杂任务的AI组件整合、流程设计及集群协同优化，有物流场景智能体集群落地案例者优先。 2. 有参与过大型AI项目的成功开发经验，如大语言模型应用、RAG、提示词工程、模型微调等，尤其有基于OpenClaw框架或Harness工程实践的相关项目经验者优先。 3. 有本领域架构设计、智能体集群优化、开源社区代码贡献或相关产品研发经验，熟悉物流行业大模型应用者优先。