金融研发工程师（金融保险行业）

1.大数据产品规划与设计：结合快递物流场景中的金融服务的特点，设计符合客户需求的大数据驱动型数据产品。 2.数据分析与挖掘：利用大数据技术深入分析物流行业中的客户行为、交易数据、信用风险等，为金融产品设计提供数据支持；通过数据挖掘发现潜在金融机会，优化现有产品，提升产品价值。 3.风险管理与合规：基于风险管理策略，设计并实施风控模型、规则落地，确保金融产品的合规性和安全性，监控产品表现，及时调整策略以应对市场变化和风险。 4.跨部门协作：与技术团队合作，推动产品功能高效实现和优化；与市场、销售团队协同，制定并执行产品推广策略，确保产品成功落地并实现业务目标。 5.用户反馈与产品优化：收集用户反馈，分析产品数据，持续优化产品体验和性能。 【任职要求】 任职要求： 1.教育背景： 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、金融工程、统计学、经济学等相关专业优先。 2.工作经验：5年以上大数据产品经理或相关岗位工作经验，有快递物流行业或金融行业背景者优先。 3.专业能力： 熟悉数据产品开发流程，有完整的产品设计和落地经验；有大数据相关课程或项目经验者优先。 核心能力： 1.进取心： 对数据产品充满热情，具备强烈的成就导向，主动寻求突破和创新。 2.主动思考： 具备优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析复杂问题并推动落地。 3.学习能力： 对新技术、新趋势保持高度敏感，能够快速学习并应用到实际工作中。 4.数据中台能力： 深入理解数据中台的概念、架构和价值，具备数据建模能力，能够设计合理的数据模型，熟悉数据中台与业务的协同关系，能够将数据中台的能力与业务需求结合，推动数据驱动的业务发展。 5.数据分析能力： 熟悉SQL，掌握数据清洗、分析和可视化技能，具备数据驱动决策的能力，会Python更优。 6.沟通协作能力： 良好的跨部门沟通能力，能够与业务、技术团队高效协作。 7.产品设计能力： 熟练使用Axure、Figma等工具，能够独立完成产品原型设计和需求文档编写。 加分项： 有大数据平台或数据可视化产品经验。 熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术，了解数据仓库、数据治理相关知识。 有成功的数据产品案例，能够展示具体成果。 熟悉敏捷开发流程，有Scrum Master经验者优先。