无人机运控系统架构工程师

系统架构设计：负责无人机运行控制系统（UTM/UCS）的整体架构设计，与其他岗位协同牵头设计满足业务需求的高可用、可扩展的系统架构，包括但不限于设备接入及管理、任务规划、实时监控、调度决策、数据平台等核心模块。 高可用与可扩展性：设计具备容灾、多活能力的系统架构，确保系统在极端情况下的99.99%高可用性。设计可水平扩展的架构，以支撑从千到百万级无人设备的平滑扩容。 高并发数据平台：主导海量IoT设备接入层、消息队列、流数据处理平台的技术选型与架构设计，处理百万级QPS的实时数据（如无人机实时态势、多设备协同控制、C2指令等）。 实时计算与决策：构建低延迟的实时计算框架，支持对无人机集群进行实时监控、一致性监视预警、多机自主放行决策、冲突防撞逻辑、异常自动处置等。 技术规划与演进：主导技术选型，制定系统长期技术演进路线图，重点规划AI驱动下的系统智能化演进方向，并负责核心技术难点的攻关与预研。 团队引领与赋能：指导并提升团队架构能力，制定技术规范与代码质量标准，保障系统高质量交付。 【任职要求】 经验背景：计算机科学、电子工程、自动化等相关专业硕士及以上学历，8年以上大型分布式系统架构设计经验。 无人系统经验：深度参与过大规模无人机、机器人或无人车运行控制系统的架构设计与开发，深刻理解其核心组件（如通信协议、任务规划、调度决策、仿真等）。 架构能力：精通微服务、事件驱动等架构模式，有处理高并发（如百万级设备连接）、高可用（如多机房容灾）系统的成功实践经验。 技术栈： 后端：精通Java语言及其生态。 中间件：精通Kafka、Redis、Etcd/ZooKeeper等。 数据与计算：拥有Flink/Spark Streaming/Kafka Streams等流处理框架的实际项目经验，熟悉时序数据库。 云与基础设施：精通Kubernetes、Docker，熟悉主流云服务平台（AWS/Ali/腾讯云）。 软技能：卓越的解决问题的能力、技术领导力、沟通表达能力和文档撰写能力。