商业数据分析工程师

岗位职责 供应链智能化解决方案设计与交付 参与商业化供应链智能化解决方案的整体规划与设计，推动从 0 到 1 的创新及从 1 到 N 的持续迭代工作。 基于业务场景和用户需求，设计以业务为导向的解决方案，与业务团队和产研团队紧密协作，推动方案落地实施。 主导项目管理工作，全程监控项目生命周期，包括项目启动、需求调研、数据分析、各类评审、迭代开发、测试、上线、终验评审等环节，确保项目按时高质量交付且成本可控。 项目结束后及时组织团队复盘，完成项目经验及交付物归档总结，推动项目管理SOP迭代升级并完成对运维团队的交接。 价值驱动的创新管理 搭建产研团队与内部业务/客户团队之间的沟通桥梁，确保双方理解清晰、沟通高效。 制定优先级排序框架和关键成功因素体系，用于评估和排序产品机会及业务案例。 主动协调资源，跨团队高效协作，持续探索、验证并落地新的产品机会。 技术创新整合 基于新兴技术发展趋势，提出以价值为导向的改进方案，对现有系统或业务流程进行优化。 【任职要求】 任职要求 学历与经验 计算机科学、软件工程、信息管理、数据分析、工业工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 3 年以上项目管理经验（具备数智化、智能化转型项目经验者优先）， 具备成熟的产品方法论和项目管理技能，逻辑思维和业务分析能力强，学习能力佳，能独立主导端到端项目。 技术技能 对前沿智能化应用及相关数字产品抱有强烈好奇心和深厚热情。 熟悉基础AI概念，对市场上主流 AI模型和Agent产品有深入理解与思考。 熟悉主流运筹算法原理，对供应链物流领域常用模型和应用优劣势有深入理解与思考。 熟练操作PBI/Tableau，SQL，Python等工具经验者优先。 有PMP, CSCP, CPIM等认证优先。