AI应用开发

1、市场专项管理：围绕经营目标牵头/统筹关键专项（如重点行业突破、重点客户推进、渠道建设、重点产品推广等），完成专项方案、资源协同、里程碑管理与效果复盘，形成可复制的方法论与模板。 2、营销流程体系管理：梳理并优化营销相关流程与机制（线索-商机-报价-签单、CRM使用规范、市场与销售协同等），制定SOP、表单与数据口径，推动流程落地执行与持续迭代，提升协作效率与过程可控性。 3、经营分析和数据看板：搭建并维护经营分析框架与指标体系（签单、收入、回款、毛利/利润、费用、预测偏差等），定期输出经营分析报告/预警与专项洞察；建设经营看板与跟踪机制（周/月/季节奏），推动“指标—问题—动作—责任—结果”的闭环管理 4、AI化工具建设（重点）：面向专项管理、流程管理与经营分析，推动AI工具化/自动化落地，包括但不限于： 经营报表/经营简报自动生成（数据抽取、清洗、口径校验、解读与洞察输出） 营销流程助手（SOP问答、表单自动填充/校验、资料生成） 通过Prompt模板、Agent/工作流编排、API/脚本/RPA等方式，提升团队效率与交付质量 产出可复用的Prompt库、数据口径文档、工具说明书与培训材料，推动在团队内推广应用。 【任职要求】 1、本科及以上学历，管理学、经济学、统计学、计算机/信息管理等相关专业优先，985/211优先； 2、熟悉企业经营指标与分析方法：签单、收入、回款、毛利/利润、费用、预测与偏差分析等，能独立完成从问题定义到结论建议的分析闭环； 3、数据能力扎实：熟练Excel、PPT；有BI工具（Power BI/Tableau/Looker等）经验优先； 4、流程与项目能力强：能做流程梳理（现状-痛点-方案-制度/SOP-落地-复盘），具备跨部门沟通与推动闭环能力； 5、AI工具与“研发化工具使用”能力（硬性/强优先）： 熟练使用主流大模型与AI工具进行结构化分析与文档产出，具备Prompt工程能力（约束、结构化输出、迭代评估、模板化沉淀）； 具备一定“AI研发工具链”功底：了解/使用过 API 调用、工作流/Agent编排、向量检索/知识库（RAG）、函数调用、自动化工具（如RPA/自动化平台）中的一种或多种； 能将业务需求转化为可落地的AI化方案：明确输入数据/权限、流程节点、输出格式、评估标准与上线推广计划； 6、责任心强，结果导向，逻辑清晰，书面表达与汇报能力良好。