数据分析高级专员

1、模型开发：构建服务成本模型、客户流失预警模型、货量波峰预测模型，支撑业务决策。 2、数据产品建设：开发自动化数据产品（如健康度评分卡、机会推荐引擎），推动洞察规模化应用。 3、业务转化：深入理解业务场景，将模糊需求拆解为严谨的建模任务，独立完成从数据清洗、特征工程、模型训练到部署的全流程。 4、LLM应用：调用大语言模型API进行情报分析与文本挖掘，探索在供应链场景的落地可能。 5、可视化与洞察输出：通过Tableau/Power BI输出数据看板与分析报告，向业务方清晰传达模型逻辑与商业建议。 6、跨部门协作：主动识别业务痛点，提出数据驱动的优化建议并跟踪落地效果。 【任职要求】 1、学历经验：本科及以上，统计/数学/计算机/数据科学等相关专业；3年以上数据统计分析经验，有供应链/物流行业建模经验者优先。 2、技术能力：（1）SQL：精通复杂查询与性能优化； （2）Python：熟练使用Pandas/Scikit-learn/Statsmodels；（3） 可视化：熟悉Tableau或Power BI；（4）加分项：了解运筹优化算法，或有LLM API调用经验。 3、建模能力：独立完成过预测、聚类或异常检测类项目；具备扎实的统计学基础（假设检验、A/B实验、因果推断等）。