AI全栈开发工程师（Vibe Coding方向）

AI协同全栈开发（Vibe Coding） 利用Cursor、Copilot、Windsurf等AI编程工具，进行高效率的全栈开发。 负责产品前端界面（React/Vue/Next.js等）、后端逻辑与API、数据库设计及云服务运维的落地实现。 借助AI工具集成或开发推荐、预测、NLP等算法模块，并完成模型部署与轻量化运维。 数据分析与洞察挖掘 自主搭建数据分析看板，对产品功能、用户行为、业务流程数据进行深度分析。 从数据中提炼可落地的产品洞察，主动发现增长机会与瓶颈，而非被动等待需求。 设计A/B测试并对实验结果进行严谨评估，用数据驱动每一次迭代。 产品思维与主动推进 参与产品方向讨论，站在用户角度思考问题，平衡技术实现、用户体验与商业价值。 将自己视为产品的Owner，主动发现流程中的低效环节，推动解决并拿到结果。 文档撰写与知识沉淀 撰写高质量的产品需求文档（PRD）、技术架构设计文档、数据分析报告。 将“Vibe Coding”的协作过程、提示词工程经验沉淀为团队可复用的知识库。 【任职要求】 拥抱AI原生开发：对“Vibe Coding”有真实热情和实操经验，能展示如何通过自然语言与AI协作完成复杂功能的案例。 扎实的工程基础：熟悉前/后端技术栈（如React + Node.js/Python），了解云原生基础（Docker、CI/CD、MySQL/PostgreSQL）。 算法工程化能力：能调用和微调开源大模型或API，理解基本机器学习流程，有能力将算法原型转化为可运行的服务。 数据高手：熟练使用SQL与Python数据分析栈（Pandas、Jupyter），能够独立完成从取数、清洗到可视化报告的全流程。 产品直觉：具备同理心，能在技术可行性和用户体验之间找到最优解，对“好产品”有自己的判断标准。 文档强迫症倾向：条理清晰，善于用文字和图表将模糊的想法转化为团队可执行的蓝图。 极度主动：未经布置的洞察才是真洞察，不等、不靠，自我驱动。 【加分项】 有使用Vibe Coding从零到一构建并上线产品的完整经历。 AI Agent/复杂工作流实战：使用过AutoGPT、MetaGPT、CrewAI等多智能体框架，或用AI编排过多步骤的自动化开发、测试、部署流水线。 数据科学自动化：能用AI驱动的工具完成自动化数据探索，或设计过“自然语言→SQL/ Python→洞察报告”的自动化分析流。 多模态开发能力：利用AI生成或优化UI设计、数据库ER图、架构图，并用其直接转化为可运行代码。 拥有“带数据的产品直觉”：曾独立发起一个产品特性或内部工具，从假设、开发、上线到数据回收全程负责，并能清晰讲述背后的决策逻辑。 独立开发者/小产品经验：业余时间用Vibe Coding做过小产品，且有真实用户或付费用户，无论成败都有复盘沉淀。