销售运营（数据分析）

1、大数据处理与分析 负责海量业务数据提取、清洗与建模，完成多维度数据聚合、关联分析及复杂指标计算，搭建并维护业务数据查询脚本与分析看板，保障数据产出的准确性与时效性； 2、业务收入监控 负责全链路业务收入数据的日常监控与异动预警，及时识别收入波动、异常订单及风险点，跟踪核心收入指标（单量、客单价、件均收入、区域收入贡献等）的日 / 周 / 月度运行情况； 3、收入预测与建模 基于历史业务数据与市场趋势，构建收入预测模型，输出月度、季度及年度收入预判，结合业务策略、季节性波动、外部环境等因素动态调整预测模型，提升预测精度； 4、业务诊断与策略建议 通过数据深度挖掘，定位业务收入增长瓶颈与效率痛点，形成结构化诊断报告，针对片区、产品线、客户群体等维度提出可落地的业务优化建议，支撑经营决策，协同业务部门跟进策略落地效果，闭环验证数据反馈； 5、数据体系建设 参与收入数据指标体系搭建与口径规范制定，推动数据标准化，沉淀分析方法论与数据资产，提升整体数据分析效率。 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、物流管理、工商管理等相关专业优先； 2、3 年及以上数据分析相关工作经验，有物流、快递、供应链或互联网行业收入分析、经营分析背景者优先； 3、精通 SQL 编程，熟练掌握复杂查询、窗口函数、存储过程等，具备千万级以上大数据量处理与性能调优经验，熟练使用 Excel（函数 / 透视表）、Python等至少一种分析工具； 4、对数字高度敏感，具备从海量数据中快速捕捉关键信息、发现异常与规律的能力； 5、具备较强的业务思维，能将数据问题转化为业务洞察，理解物流快递行业收入构成与业务逻辑； 6、工作态度端正，责任心强，对数据准确性有高追求，能够清晰表达数据结论并推动业务方落地改进。