AI产品经理

负责 AI 原生产品的数据底座和数据能力规划，包括数据接入、数据治理、数据建模、标签体系、指标体系、数据服务、权限控制和数据质量管理。 面向公安、政务、城市治理、企业服务等复杂业务场景，梳理客户数据现状、业务流程和数据使用需求，抽象形成可复用的数据产品能力。 与应用产品经理协同，将业务场景拆解为底层数据需求，明确需要哪些数据、如何组织、如何关联、如何查询、如何支撑 AI 应用。 结合大模型、Agent、RAG、知识库、智能问数、自动报告、线索分析等 AI 能力，设计数据底座如何被 AI 安全、稳定、可追溯地调用。 负责数据对象模型、字段标准、数据口径、质量规则、权限规则、接口需求和验收标准的产品设计。 协同研发、算法、数据工程、交付、售前等团队，将客户需求转化为 PRD、原型、数据标准、接口说明和产品方案。 参与客户调研、方案汇报、项目评审、关键节点汇报和标杆项目打造，能够在关键场合独立表达产品思路、建设路径和业务价值。 跟踪产品落地效果，包括数据可用性、查询效率、AI 调用准确率、业务使用频次、客户反馈和交付复用情况，持续推动产品迭代。 沉淀行业数据产品方法论和可复用方案，支持产品在不同项目和客户中的复制落地。 【任职要求】 3 年以上数据产品、数据平台、数据中台、BI、指标体系、标签画像、知识库、RAG、AI 产品或政企行业产品经验。 熟悉数据产品基本方法，理解数据接入、清洗、治理、建模、标签、指标、数据服务、权限、安全、质量、血缘等核心概念。 理解 AI 应用对数据底座的要求，知道大模型、Agent、RAG、知识库、智能问数等能力如何依赖结构化、可信、可追溯的数据。 具备较强的业务抽象能力，能把客户业务语言转化为数据对象、数据关系、数据规则和产品模块。 能独立输出产品方案、PRD、原型、数据标准、接口说明、汇报材料和客户沟通材料。 具备较强的沟通表达和现场汇报能力，能在客户、领导、跨部门团队面前清晰讲清产品逻辑、建设路径和业务价值。 具备跨团队推进能力，能协调研发、算法、数据工程、交付、售前和客户侧资源推动落地。 能适应一定频率出差，愿意深入客户现场进行需求调研、方案沟通、试点验证和产品迭代。 有公安、政务、城市治理、知识图谱、数据中台、AI Agent/RAG 产品经验优先。