智慧供应链领域应用研发负责人

1. 产品研发统筹：负责智慧供应链领域应用产品的整体研发规划与技术路线制定，主导供应链智慧决策类产品（如需求预测、智能补货、库存优化、排产排程、网络规划等）的产品建设与项目交付，确保产品技术领先性与商业落地价值。 2. 技术架构设计：主导供应链领域应用架构与技术架构设计，构建高可用、高扩展、高复用的系统架构体系，支撑供应链计划、执行、协同等多业务场景；推动算法服务化、中台化建设，提升架构对业务变化的响应能力。 3. 项目交付管理：负责2B供应链项目的端到端研发交付管理，统筹需求分析、方案设计、研发实施、测试验收、上线运维全流程，把控项目进度、质量与风险，确保项目按期高质量交付并达成客户预期。 4. 团队管理与能力建设：负责研发团队的组建、培养与梯队建设，建立高效研发协作机制与工程规范，推动敏捷开发、DevOps等研发效能提升实践落地，打造一支供应链领域专业化研发队伍。 5. 业务协同与创新：与产品、算法、业务团队深度协同，将供应链领域知识与算法能力转化为可落地的应用产品；持续跟踪行业前沿技术与最佳实践，推动技术创新在供应链场景中的应用孵化。 6. AI研发效能体系搭建：推动AI辅助研发工具链与智能体（Agent）工作流在团队研发全流程的落地应用，构建Harness Engineering与Loop Engineering闭环机制，持续提升团队交付效率与工程质量。 【任职要求】 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、供应链管理、工业工程、运筹学等相关专业优先。 2. 领域经验：8年以上研发工作经验，其中5年以上供应链领域应用研发经验，深度理解供应链计划（SCP）、供应链执行（SCE）、供应链协同（SCC）等业务域；具备供应链智慧决策类产品从0到1建设及商业化交付落地经验者优先。 3. 架构能力：具备较强的应用架构与技术架构设计能力，熟练掌握微服务架构、领域驱动设计（DDD）、分布式系统设计等方法论；有供应链中台、算法服务化平台、数据中台等架构设计与落地经验者优先。 4. 研发管理：具备5年以上研发团队管理经验，主导过多个2B企业级项目的研发交付，熟悉项目全生命周期管理流程，具备良好的需求把控、进度管理、质量保障与风险应对能力。 5. 技术栈：精通Java/Go/Python等至少一门后端语言，熟悉Spring Cloud/Dubbo等微服务框架，熟悉Kafka/RocketMQ等消息中间件，熟悉MySQL/PostgreSQL、Redis、ElasticSearch等存储与检索技术，了解K8s/Docker等云原生技术体系。 6. AI工程认知：对Vibe Coding、AI辅助研发提效、Harness Engineering、Loop Engineering等AI时代研发范式具备深刻认知，能够将AI能力有机融入团队研发流程，构建"人机协同"的高效研发体系；有实际推动AI工具链在研发团队规模化落地经验者优先。 7. 综合素质：具备优秀的跨团队协作与沟通能力、系统性思维与问题拆解能力；对供应链领域有持续热情，能够将业务理解转化为技术方案；具备较强的抗压能力与结果导向意识。 加分项 - 具备Agent（智能体）项目设计与落地经验者优先，包括多Agent协同编排、工具调用（Tool Use）、RAG增强检索、Agent工作流编排等，有供应链场景Agent应用落地经验者尤佳。 - 具备大型零售、制造、物流等行业供应链系统建设经验者优先。 - 具备运筹优化算法（线性规划、混合整数规划、启发式算法等）与AI/ML在供应链场景应用经验者优先。 - 具备PMP/ACP等相关项目管理认证者优先。 - 有供应链领域SaaS/PaaS平台从0到1建设经验者优先。 ---