产品经理

"1. 业务系统设计：负责城配/店配业务中OMS、TMS、调度中心、履约监控等核心模块的产品设计，覆盖从订单接入、智能分单、路径规划、在途跟踪、异常处理到结算对账的全链路闭环。 2. 供应链全流程整合：深入理解供应链上下游（采购、仓储、末端门店/客户），打通WMS与TMS系统边界，优化仓配协同、库存周转、逆向物流等流程，提升整体履约效率。 3. 调度与算法融合：结合业务场景（多温层配送、时效约束、车辆装载率、门店窗口期），设计支持人工调度与智能算法推荐的调度策略产品，持续降低配送成本。 4. 数据驱动与AI应用： - 搭建物流核心指标看板（准点率、满载率、行驶里程、异常单率），利用AI辅助分析工具（自动化异常归因、预测性分析）识别流程堵点，输出产品优化方案。 - 探索数据AI在产品中的应用，如基于历史数据的ETA预测、异常订单自动识别、智能调度策略推荐等。 5. 跨部门协作：与运营、算法、研发、测试团队紧密配合，推动产品敏捷迭代，确保系统在复杂店配业务场景下的稳定性和可扩展性。" 【任职要求】 "【任职要求】 一、任职要求 - 经验：5年以上物流/供应链领域产品经理经验，至少主导过1个完整的城配、店配或干线TMS系统从0到1的建设或核心模块重构；熟悉供应链全流程（采购-仓储-配送-结算），对仓配衔接、路由规划、承运商管理、电子签收等有实际产品落地经验。 - 专业能力：精通物流计费模型、车辆调度逻辑，能输出清晰PRD、流程图、原型；对数据敏感，熟练使用SQL或数据分析工具（如Tableau、Power BI）。 - 软素质：强目标导向，能承受城配业务高峰节奏，具备现场调研及访谈能力；优秀的沟通与推动力。 二、具备以下条件者优先 - AI提效能手：日常熟练使用AI对话工具（ChatGPT、Claude等）及AI编程助手进行需求分析、PRD撰写、数据结构设计；能够主动将AI能力融入产品设计流程（如利用AI生成测试用例、分析用户反馈、模拟调度策略效果）。 - 数据AI应用经验：了解常见机器学习概念（分类、回归、聚类），能配合算法团队定义AI应用场景（如ETA预测、智能调度推荐、异常检测），并有实际落地案例。 - 行业背景：有店配（连锁餐饮、商超、生鲜零售）或新能源商用车调度平台经验；了解路径规划算法（VRP）、LBS地理编码应用。"