软件架设工程师

岗位职责 1. 设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，针对 Android 手机、Linux 端侧设备等资源受限的 AIOS 环境进行轻量化部署，提升模型推理效率与实时性，增强 AI Agent 在端侧的决策与执行能力。 2. 深度融合强化学习与大模型训练，设计面向手机使用场景的奖励机制（功耗、响应延迟、内存占用、用户交互满意度），驱动 AI Agent 在 Android/Linux AIOS 生态中自主学习并执行最优策略。 3. 主导模型在端侧（Android/Linux）的训练与调优，运用模型压缩、量化、蒸馏等技术，结合分布式训练策略，确保模型在手机 AIOS 上稳定运行，满足低功耗、低延迟的落地要求。 4. 探索多模态（文本、图像、语音、传感器数据）在手机 AIOS 中的创新应用，拓展 Agent 的交互边界，实现智能助手、自动化任务执行等复杂场景。 任职要求 1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业优先。 2. 精通 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，深入理解大模型与强化学习算法，熟悉 Android/Linux 系统底层架构（进程管理、内存管理、IPC、Binder 等），了解 AIOS 运行时环境，具备实际的端侧部署与性能优化经验。 3. 拥有 4–8 年深度学习或强化学习工作经验，主导过 AI Agent 在手机/嵌入式设备上的完整开发与落地项目，具备大模型与强化学习融合的实际工程经验。 4. 熟悉 OpenClaw、LangChain、ADK（如 Google Agent Development Kit 或类似框架）中至少一种，有基于这些框架构建复杂 Agent 应用的经验，理解其工具调用链、回退策略、会话管理等机制。