Agent核心架构专家（杭州&上海）

工作职责 1. Agent核心架构设计 （1）主导智能体（Agent）系统架构设计，包括推理引擎（ReAct/Plan-and-Execute）、记忆管理（向量数据库/结构化存储）、工具调用（Function Calling）、多Agent通信协议等模块 （2）设计Agent生命周期管理、状态同步、安全隔离机制，支撑高并发Agent实例并行运行 2. 端云协同架构优化 （1）制定Agent任务在端侧（移动/IoT/边缘节点）与云端的最优划分策略，平衡延迟、成本与隐私（如端侧轻量推理+云端复杂规划） （2）设计低功耗端侧Agent框架，解决资源受限环境下的模型部署（量化/剪枝）、实时通信（MQTT/gRPC）与容错问题 3. 技术预研与工程化 （1）跟踪LangChain/AutoGen等Agent框架技术演进，主导关键模块的自研与定制化改造 （2）推动Agent平台与基础设施（向量数据库/Pulsar/TensorRT-LLM）的深度集成，输出工程化标准方案 任职要求 1. 教育背景：计算机/人工智能相关领域硕士及以上学历，5年以上分布式系统或AI架构设计经验 2. Agent技术深度： （1）精通Agent核心范式（如ReAct、Reflexion），有基于LLM的Agent系统实际开发经验 （2）熟悉多Agent协作架构（角色分配/通信优化/冲突解决），至少深入理解一种主流框架（AutoGen/LangChain）源码 3. 端云架构能力： （1）有边缘计算项目经验，熟悉端侧推理框架（TensorFlow Lite/ONNX Runtime）及资源优化技术（模型量化/动态加载） （2）设计过端云协同系统（如状态同步、差分更新），熟悉MQTT/gRPC/WebSocket等协议选型 4. 分布式系统能力： （1）精通高并发服务设计（事件驱动/异步IO）、微服务治理（Istio/Linkerd）及容灾方案（熔断/降级） （2）熟练使用Kubernetes管理AI工作负载，具备性能调优（GPU/NPU利用率优化）经验 5. 工程落地能力： （1）编码能力扎实（Python/Go/Java），熟悉CI/CD、监控告警（Prometheus/Grafana）全链路开发 （2）有生产级Agent系统（如客服机器人/自动化流程Agent）落地经验者优先 加分项 • 熟悉MoE架构在Agent系统的应用，或具备多模态Agent（视觉/语音交互）开发经验 • 参与过开源Agent框架核心模块贡献，或发表过相关专利/论文 • 有AI安全（Agent对齐/对抗攻击防护）或大模型服务（vLLM/TGI）优化经验