AI Agent 架构师

职位描述 1. 端侧 Agent 核心架构设计： * 主导端侧 Agent 的整体架构设计，包括多模态感知、任务规划（Planning）、长期记忆（Memory）与工具调用（Skills）等核心模块。 * 设计并实现端云协同架构，优化模型在端侧 NPU 与云端的动态切换与任务分配，确保低延迟与高可用性。 2. OS 深度融合与 CUA 建设： * 设计并构建支持 Computer Use (CUA) 的系统级基础组件，使 Agent 能够理解并操作安卓 UI、截屏、模拟点击及调用系统权限。 * 负责 Agent 在 OS 层的运行时环境构建，包括内核加固、进程安全隔离与权限细粒度控制，确保 Agent 操作系统的安全性。 3. 跨应用协作与标准协议： * 制定多 Agent 协同的标准化交互协议，支持第三方应用与系统原生功能以“Skill”形式接入 Agent 框架。 * 设计数据流管理与跨端协同方案，解决多模态输入（语音、视觉、屏幕内容）的实时融合处理。 4. 系统级调优和数据理解： * 针对端侧资源受限环境，优化 Agent 的内存管理、任务调度与并发执行机制，支撑大规模 Agent 实例并发运行。 * 利用端侧大模型和能力构建个性化记忆 RAG 和微调等技术，实现个人化智能。 5. 前瞻技术调研与落地： * 跟踪自主智能体、多模态大模型、端侧模型量化等前沿动态，将最新的 CUA、OS-level Agent 技术转化为商业竞争力。 职位要求 1. 教育背景与经验： * 计算机、人工智能、操作系统等相关专业本科及以上学历。 * 5 年以上系统软件或安卓架构开发经验，且有 2 年以上 AI Agent 或大模型应用开发实战经验。 2. 核心技术栈： * 大模型领域知识： 熟悉 LLM 原理、Prompt Engineering、RAG 架构，以及常用的 Agent 框架（如 LangChain, Coze, AutoGPT 等）。 * 系统架构和编程功底： 深入理解 Framework 层、系统服务（System Server）、IPC 通信、以及 Linux 内核（调度、内存、文件系统），并能熟练使用 Python/Kotlin进行原型开发与工具链构建。 3. 工程架构 协同能力： * 具备复杂系统重构经验，能够设计高可用、易扩展的技术框架。 * 熟练掌握系统级 Profile/Debug 工具，具备在内核或 OS 层级定位并解决性能瓶颈的能力。 * 具备极强的逻辑推理能力与系统思维，能将复杂的业务场景抽象为技术架构。 加分项 * 有 CUA)、Claude Code 或 CLaw等 agent深度开发经验有看。 * 在开源社区有高质量 Agent 框架或 Android 系统级项目贡献。