视频运动算法工程师

职位概述： 我们正在构建vivo相机的视觉智能基础，你将负责 目标检测、目标跟踪、图像分类、视频高光识别与结构化理解等核心算法的研发与落地，让相机感知物理世界。 主要职责 一、算法研发： 1.负责相机核心视觉算法的设计与实现，包括： * 目标检测、目标跟踪与图像分类； * 视频高光识别与结构化理解、视频动作识别； 2.针对移动端芯片（CPU/GPU/NPU），设计轻量化高效视觉模型结构（CNN/Transformer等），平衡速度和精度。 二、算法落地： 1.将基础视觉算法应用于相机的智能功能，包括：3A，美颜，视频，相册等； 2.完成从数据工程、模型设计、模型优化到手机端部署的全链路交付。 三、数据工程 1.负责算法训练/测试数据集构建和规则制定（采集+清洗+标注），提升数据质量和场景覆盖率； 2.探索多模态大模型/开集检测模型等，在数据挖掘，清洗和标注方面应用，提升数据迭代效率，降低标注成本； 3.探索自监督学习和弱监督学习等低标注成本方案。 任职要求 1.硕士及以上学历，计算机视觉、机器学习、人工智能和数学等相关专业，3年以上相关经验； 2.熟悉目标检测、开集检测、目标跟踪、图像分类、图像分割、reid、视频理解相关算法（YOLO、DETR、mobilenet、ViT、SlowFast、VideoMAE等）; 3.理解多模态大模型理论和架构，熟悉CLIP、BLIP、Qwen3-VL等； 4.拥有高质量数据闭环能力，如：海量数据难例挖掘，大模型辅助降本增效等； 5.熟练掌握Python/C++、熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架； 6.较强的论文复现与算法工程化落地能力，具有从算法预研到端侧部署经验。 我们能提供： 1.大规模真实影像场景落地机会：直接服务数亿用户； 2.全链路成长路径：参与从用户洞察到产品的完整闭环； 3.快乐、进取、技术驱动的团队氛围：鼓励探索和创新。