AI算法工程师

职位描述 1、LLM 模型领域后训练：建设模型评测集、做对比选型与领域后训练全流程建设，包括偏好数据构建、奖励模型（RM）训练、DPO/RLHF 策略迭代。打通线上交互数据的自动化回流链路，构建数据飞轮；跟进学术与工业界前沿进展，持续提升模型在手机屏幕理解类任务上的表现； 2、业务智能体（Agent）开发：负责基于大语言模型（LLM）构建手机智能体设计、开发与迭代。重点打造应用于 C 端的Agent，全面提升全链路的用户体验与任务完成率； 3、用户记忆构建与RAG建设：针对业务数据，设计适合 Agent 引用与对齐的用户记忆数据与向量索引结构，引入自进化机制，并依托前沿的检索技术和上下文窗口压缩技术，与 LLM 深度融合，实现高精准、低延迟的主动智能服务体验； 4、与产品、工程团队紧密协作，推动算法模型从实验到上线的全链路工程化落地，并建立科学的效果评估与迭代机制； 5、持续跟踪AIGC、智能体、强化学习等前沿方向，结合手机业务特点开展技术预研与创新实验。 职位要求 1、扎实的 AI 核心技术背景：计算机相关专业硕士及以上学历，具备 3 年以上大语言模型（LLM）相关研发经验，深刻理解 Transformer 架构，熟悉 SFT、RLHF/RLAIF 等后训练全流程并有实际微调落地经验； 2、深厚的 Agent 架构与编排能力：熟悉主流 Agent 框架（如 LangChain, LangGraph, AutoGen, Eino）或其底层原理，具备高并发、低延迟分布式调度系统的设计经验，能独立完成多智能体协同（Multi-Agent）、复杂任务流编排、记忆机制及状态机管理； 3、具备Multi-Agent、Context Management、Memory、自我进化Agent等方向的研究或工程经验； 4、熟悉图像/视频生成模型技术，包括Diffusion、VAE、Transformer-based Generation等，有相关优化经验者优先。