资深AI应用工程师（代码质量方向）

1. Agent 研发：设计并开发 Code Review、变更影响面分析及质量洞察等专项 Agent，实现从需求理解、代码生成到测试验证（TDD）的自动化闭环。 2. 编排与决策：基于 ReAct 范式构建 Agent 核心逻辑，通过 Prompt Engineering 与思维链（CoT）优化，提升 Agent 在复杂研发场景下的规划与问题解决能力。 3. 基础设施：利用 MCP (Model Context Protocol) 标准化 Agent 与研发工具链（Git.lab/Jira/Sonar）的连接，搭建代码执行沙箱（Sandbox），确保 Agent 生成代码的安全试运行。 4. 后端工程：基于 Python + FastAPI + MongoDB + Redis 技术栈，构建高可用 Agent 服务端，处理长时任务调度及多轮对话的状态管理。 5. 工程实践：践行 SDD (Spec/Schema Driven Development) 与 TDD 开发模式，确保 Agent 输出的代码符合工程标准与业务规范。 【任职要求】 1. 基础背景：计算机相关专业本科及以上，5 年以上后端开发经验，至少 1 年 AI 应用/Agent 开发经验。 2. 核心栈：精通 Python 编程，熟练掌握 FastAPI/Flask 框架，具备 MongoDB 和 Redis 的高性能设计与调优经验。 3. Agent 技术：深刻理解 LLM 原理，熟悉 Cluade Code / Open Code / Open Claw / LangChain 等框架 4. 领域知识：熟悉 AST（抽象语法树）、静态代码分析原理，了解 CI/CD 流水线与 DevOps 常用工具。 5. 综合素质：具备良好的系统架构能力，能从安全性、可观测性角度构建企业级 Agent 应用。 加分项 1. 有研发效能平台、自动化测试工具开发经验。 2. 深入理解 MCP 协议，有开发 Server 端连接本地或云端研发资源经验者优先。 3. 熟悉安全沙箱技术（如 Dock.er、gVisor、E2B），有代码解释器（Code Interpreter）开发经验。 4. 有知识工程、上下文工程等的实战落地经验。