AI应用工程师（数据平台方向）

1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。 2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。 3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。 4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。 5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。 6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。 【任职要求】 1、计算机科学或相关领域本科及以上学历，有机器学习相关背景优先 2、3 年以上后端开发经验，具有 API 开发和集成经验，有生成式 AI 应用开发经验优先 3、熟练掌握 Python/Go 至少一种语言，熟练掌握 SQL，具有 Web 开发框架（如 Flask、FastAPI）经验 4、具备提示工程 / RAG 实践经验，了解大语言模型的特性和限制 5、熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 模型服务商的 API 6、熟悉 Linux 环境，能独立完成开发、测试、上线及问题排查等日常工作 7、良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神，较高的学习能力和主动性 8、熟悉 Claude Code、Cursor、Trae 等 AI Coding 工具的使用 加分项： 1、有 AI Agent / Multi-Agent 框架（如 LangChain、LangGraph、Claude Code SDK）开发经验 2、有 MCP（Model Context Protocol）相关开发或集成经验 3、熟悉数据可视化领域（ 如 ECharts ），有图表生成或看板自动化相关经验 4、有知识图谱、语义搜索或元数据治理相关经验 5、熟悉 K8s 原理和应用，有云原生相关开发经验 6、有游戏行业数据分析或 BI 平台开发经验