工程机械产品经理（远程操控与智能座舱）

负责挖掘机、装载机等工程机械的智能化产品定义与落地，聚焦于智能座舱与辅助驾驶（ADAS）系统的规划与交付，通过环境感知、碰撞预警、辅助操控、远程遥控等技术手段，提升作业安全性与操作效率。同时探索AI助手在设备运维、操作指导等场景中的应用，作为辅助功能赋能操作员与管理决策。 一、智能座舱与ADAS产品规划与落地 1. 深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研工程机械在复杂工况下的安全风险（盲区、碰撞、侧翻、疲劳驾驶等）与操作效率瓶颈； 2. 定义座舱智能化功能矩阵及核心性能指标，包括但不限于： • • 碰撞预警与主动避障：基于超声波、毫米波雷达或视觉感知，对行人、车辆、障碍物进行分级预警（声光报警→主动减速→紧急制动）； • 动态称重与装载辅助：实时测算铲斗/货厢载重，辅助操作员精准装载，避免超载或欠载； • 电子围栏与作业区域管控：设定安全作业边界，越界即触发报警或限速； • 定义ADAS核心性能指标：如预警准确率、误报率、制动响应时间、感知距离精度等，建立测试与验收标准。 3. 设计远程操控座舱的交互方案：多视角视频显示、仪表信息整合、力觉反馈、低延迟操控链路、异常报警与接管逻辑； 4. 规划辅助驾驶功能的演进路径：从“感知预警”到“主动干预”再到“特定场景半自主作业”； 二、AI助手产品定义与赋能（辅助方向） 1. 构建面向操作员的智能助手，覆盖以下能力： • 知识问答助手：基于设备手册、维保指南等知识库，提供自然语言问答； • 故障预诊断与维保助手：分析设备传感器数据，推送保养建议和简易维修指引； • 作业报告助手：自动生成设备效率、油耗、故障统计等报告； 2. 整合语音、文字等交互方式，适配嘈杂的现场环境，降低使用门槛； 3. 设计AI助手的数据闭环，持续优化问答准确率和推荐质量。 三、产品全链路管理 1. 输出PRD，定义功能逻辑、交互流程、性能指标（如预警准确率、感知延迟、制动响应时间等）； 2. 协调算法、嵌入式、座舱硬件、测试等团队，推动感知、决策、控制各模块的闭环落地； 3. 主导现场测试与迭代，收集真实反馈，持续优化产品在恶劣环境（粉尘、振动、高低温）下的稳定性和可靠性。 四、行业洞察与创新 1. 跟踪商用车ADAS、自动驾驶、智能座舱等领域的最新进展，探索在工程机械场景的迁移应用； 2. 研究竞品智能化方案，输出差异化产品策略。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，车辆工程、自动化、机械电子、计算机、人机交互等相关专业，3年以上B端硬件/机器人/智能装备/自动驾驶/商用车ADAS领域产品经验； 2. 有工程机械、商用车、特种车辆等领域的座舱或ADAS产品经验者优先。 专业能力 1. 熟悉工程机械或商用车的操作逻辑与作业场景，理解盲区、碰撞、装载等典型安全与效率痛点； 2. 对传感器（摄像头、雷达、IMU等）、感知融合、决策控制等技术栈有基本理解，能与算法、嵌入式工程师高效沟通； 3. 对智能座舱交互设计有认知，能从操作员视角出发，设计简洁、可靠、低干扰的辅助驾驶交互方案； 4. 了解ADAS相关功能安全标准（如ISO 26262）者优先。 5. 具备良好的英文技术文档阅读能力，能使用英语进行基本书面沟通者优先。