AI 应用工程师（研发效能方向）

1. AI 驱动的研发效能提升 — 利用大语言模型等 AI 技术，设计和落地面向研发全流程的效能提升方案。覆盖编码辅助、代码审查、测试生成、故障诊断与自动修复等场景，打造「发现问题→AI 分析→辅助决策→自动执行」的闭环体验。 2. AI 应用与工具开发 — 参与 AI 编程助手、智能排障工具等 AI 应用的架构设计与核心功能开发。结合业务需求，持续探索 AI 在游戏开发、运维、测试等领域的最佳实践和落地路径。 3. 系统集成与工作流优化 — 将 AI 能力与内部工具链（代码仓库、CI/CD、监控告警、工单系统等）深度集成。负责产品易用性改进、交互优化和性能调优，提升团队整体研发效能。 4. 技术探索与创新 — 跟进 AI 领域最新技术趋势（harness、loop engineering 等），将前沿能力转化为可落地的工程方案，推动团队技术演进。 【任职要求】 1. 本科以上学历，计算机相关专业，5 年以上开发经验，或 2 年以上 AI 工程化落地经验； 2. 扎实的编程功底，掌握 Python / TypeScript / Java 中至少一门语言，具备使用 AI 快速掌握新语言的能力； 3. 深入使用过大语言模型（GPT / Claude / Gemini / GLM 等），熟悉 LLM 应用架构，有 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 实战经验； 4. 对 AI 有热情，深度使用 AI Coding 工具（Claude Code、OpenCode、codex等）并理解其技术原理； 5. 较好的产品意识，对用户需求、体验、交互、操作流程等有较高的追求； 6. 具有良好的业务理解能力、沟通能力和强烈的责任心，具备较强的团队意识和执行力； 加分项 1. 有自动化排障修复（Self-Healing）相关经验优先； 2. 熟练使用 SDD（Spec-Driven Development）框架并理解其原理； 3. 参与过游戏开发、游戏运维、UGC 平台或编辑器工具相关开发优先。