数据工程师（游戏AI方向）

1. 负责游戏行为数据、模型采样数据及评测数据的采集、清洗、分析和质量管理。 2. 建设和改造游戏AI评测系统，使用分布式集群完成批量跑测、数据采样和指标统计。 3. 结合跑测数据、对局录像和实际游戏体验，分析不同模型版本的能力差异，发现并定位模型问题。 4. 设计游戏AI能力评测指标，推动模型评测、问题分析和回归验证流程持续完善。 5. 借助 AI Coding 工具开发数据分析工具、评测工具和数据看板，提升团队研发效率。 【任职要求】 1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业，本科及以上学历。 2. 熟练掌握 Python，具备良好的工程编码能力。 3. 熟悉常见数据结构和算法，能够解决 Tree、Graph、搜索、遍历、排序、聚合等基础问题。 4. 了解机器学习基本概念，具备基本的统计分析和实验意识。 5. 熟悉 Linux、Git、Dock.er 等基础开发环境，能够使用现有集群或任务调度系统完成批量任务运行和问题排查。 6. 对游戏有较强兴趣和体验理解，能够清晰描述AI行为对玩家感受、对局节奏和游戏公平性的影响。 7. 熟悉至少一种 AI Coding 工具，能够借助大模型完成需求拆解、代码开发、调试、测试和工具迭代。