AI Native 关卡策划

1、AI 原生关卡与动态叙事设计 • 负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地，重点包括：基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等。 • 设计"以叙事为核心"的 AI 关卡结构：让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化，形成"每个人的故事都不同"的独特体验。 • 将 AI 能力与关卡设计要素（节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理）深度融合，让涌现式叙事既有惊喜感与代入感，又保持关卡的结构完整与主线可控。 • 设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架，让虚拟角色具备真实的人格魅力，成为推动叙事与玩法的核心载体。 2、融入现有关卡管线与推动革新 • 深入理解当前关卡与叙事研发流程（白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收），识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点。 • 协同程序、美术、测试同学，设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线（如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试），大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率。 • 作为变革推动者，参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档，让 AI 生成的剧情与关卡内容"可管、可控、可迭代"。 3、原型验证与技术协作 • 快速搭建 AI 叙事关卡原型（结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等），验证设计假设，用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性。 • 与算法工程师、引擎开发紧密合作，明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界，提出合理的数据需求与工具优化建议，确保设计方案在体验与性能上的可落地性。 • 沉淀 AI 叙事关卡设计方法论，输出设计文档与最佳实践，赋能团队其他策划同学 【任职要求】 1、扎实的关卡与叙事策划功底（硬性条件） • 5 年以上游戏关卡或剧情策划经验，至少参与过一款成功上线项目（开放世界、剧情向 RPG、模拟经营、互动叙事类优先），独立负责过完整关卡或叙事模块的设计与落地。 • 深刻理解关卡与叙事底层逻辑：节奏编排、空间叙事、分支结构、心流管理、玩家引导、情感投放，能设计或拆解经得起长线运营的叙事关卡框架。 2、AI Native 设计视野与落地能力 • 对 AI+叙事/AI+关卡有深刻洞察，深入研究过前沿 AI 原生案例（如《斯坦福小镇》Demo、AI Dungeon、Character.AI、各类 AI 原生互动叙事应用），能清晰阐述其优劣并提出改进思路。 • 具备"生成式 AI"（动态剧情、AIGC 任务、生成式对话）与"决策式 AI"（NPC 记忆、情绪、关系）的双重视角，能根据不同玩法需求选择合适的技术路径。 • 有实际接入 AI 模型（LLM API、Agent 框架、记忆/情绪系统）或深度参与 AI 玩法模块开发经验者优先。 3、技术沟通与管线思维 • 能与算法、程序同学无缝沟通，理解 Prompt Engineering 原理、模型能力边界、性能开销权衡，能提出合理的工具与接口需求。 • 具备关卡与叙事管线优化意识，能识别传统流程中与 AI 工作流冲突的节点，主动推动工具、流程、规范升级，提升团队 AI 内容生产效率。 4、自驱力与产品 Sense • 极强的 Owner 意识，能从关卡与叙事概念构思跟进到最终落地上线，并对玩家体验与数据表现负责。 • 清晰的玩家体验思维：知道如何通过设计将 AI 的"随机性"转化为玩家的"惊喜感"与"代入感"，避免"失控感"与"跳戏感"；懂得引导玩家与 AI 角色/剧情产生良性互动与情感连接。