【REDstar】商业化创意算法工程师（AIGC/Agent/视频/Data）

1、创意生成基座模型方向： 负责商业化文案与图像生成模型的研发与迭代，包括后训练（SFT / 强化学习）、奖励建模与偏好对齐、评测体系建设，重点解决生成质量、指令遵循、多样性与合规可控等核心问题，并完成模型的推理优化与服务化落地； 2、Creative Agent方向： 负责以 Agent 形态实现广告创意的自动化生产：从行业与商品理解出发，自动完成创意规划、素材生成与审核校验，形成从创作到投放的端到端链路，横向支撑自动投放、外投分发、行业素材供给等多类业务场景； 3、视频创意生成方向： 负责广告视频智能剪辑与生成算法研发，覆盖智能剪辑、镜头选取与叙事编排、智能包装（字幕/贴纸/转场/BGM）、图文转视频、视频理解与质量评估，以及面向剪辑的视频生成能力（图生视频、关键帧补齐、片段续写）；围绕存量素材二次剪辑提效与创意玩法创新，推动能力规模化落地； 4、Data Agent方向： 负责广告数据智能能力建设，围绕客户、行业、人群与素材理解，将数据洞察转化为可执行的投放与创意决策；并打通生成素材在投放链路中的效果反馈，驱动模型与策略迭代。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2、AIGC 方向（LLM/MLLM、文生图/图像编辑、文生视频）有研发经验，有规模化业务落地经验者优先； 3、熟悉以下至少一个方向并有深度实践：LLM 后训练与 Agent（SFT/RLHF、奖励建模、工具调用与多 Agent 编排）；视觉内容生成（扩散模型、潜在扩散、可控生成与视频编辑）；多模态理解与数据智能； 4、工程能力扎实，熟练使用 Python（C/C++ 加分）及至少一种开源深度学习框架，有大规模训练或高并发推理服务经验者优先； 5、具备数据驱动意识，能从业务效果指标反向定位模型与链路问题； 6、对 LLM Agent、AIGC 创意生成与数据智能充满兴趣，自驱力强，沟通表达清晰，乐于在真实商业场景创造可衡量的业务价值； 7、在 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICML / ICLR / AAAI / ACM MM / ACL / EMNLP / TPAMI 等顶会顶刊发表论文，或开源项目、学术竞赛成绩优异者优先。