【REDstar】AI Agent算法工程师（企业智能）

我们是谁 企业智能部Intelligence Labs是小红书面向 AI-native 组织建设的创新团队，聚焦 AI 原生产品、智能工作流、企业级 Agent 和组织智能方向。我们希望通过 AI 重新定义公司的决策、管理与协同方式，让决策更有效、管理更简单、协同更高效，让工作回归创造。 职位描述 1. 参与小红书内部 AI-native 产品的设计、原型验证和上线落地，围绕组织管理、业务分析、运营提效、知识协同、经营决策等场景，探索 AI 产品新形态。 2. 参与 AI Agent 和 Agentic Workflow 的设计与开发，包括任务拆解、工具调用、上下文管理、记忆机制、结果校验、多轮交互和工作流编排等能力建设。 3. 参与企业级 Context Layer 建设，结合小红书内部文档、业务数据、项目进展、组织关系、会议纪要、OKR 等信息，构建可被 AI 理解和调用的上下文体系。 4. 参与大模型应用评测与 AI Trainer 相关工作，包括 Prompt 设计、模型输出评估、标注规范建设、Badcase 分析、Validation验证、效果评估、质量反馈闭环等。 5. 深入小红书真实业务场景，与业务团队一起发现高价值 AI 应用机会，完成需求澄清、方案设计、快速原型、效果验证和产品化沉淀。 6. 参与 AI Workflow FDE 项目交付，将业务中的重复性、复杂性、高认知负荷工作流转化为 AI 辅助流程，推动从单点提效走向规模化复用。 7. 关注国内外 AI Agent、AI Product、LLM 应用、企业智能、工作流自动化等方向的前沿进展，并结合小红书业务场景形成产品判断和技术方案。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理、管理科学、社会科学、心理学、设计、人机交互等相关背景优先。 2. 对 AI-native 产品、LLM、Agent、Workflow Automation、Context Engineering 等方向有强兴趣，有相关项目经验优先。 3. 具备较强的问题拆解能力和产品敏感度，能够从复杂业务流程中识别高价值 AI 场景，并抽象成可落地的产品或工作流方案。 4. 具备一定工程能力者优先，包括 Python、Java、API 调用、RAG、Prompt Engineering、LangChain/LangGraph、Coze等任一相关经验。 5. 具备 AI 评测、数据标注、Prompt 优化、RLHF、模型效果分析、Badcase 归因经验者优先。 6. 具备优秀的沟通表达和协同推动能力，能够与产品、研发、运营、数据、算法、业务负责人等多角色合作。 7. 有好奇心、学习速度快，愿意在不确定性中探索新问题，并把探索结果转化为可验证、可交付、可复用的成果。 加分项 1. 做过 AI Agent、AI 助手、知识库问答、自动化工作流、数据分析 Copilot、运营 Copilot、企业内部工具等项目。 2. 熟悉 RAG、Function Calling、Tool Use、多 Agent 协作、工作流编排、模型评测、A/B 实验或数据分析。 3. 有 AI 产品从 0 到 1 的原型设计、MVP 搭建、复杂Skill设计和落地、效果验证经验。 4. 具备较强的业务 sense，能理解小红书在社区、内容、商业化等场景中的复杂业务问题。 5. 有 FDE、解决方案工程师、业务分析、数据分析、产品经理、策略运营等复合型经历优先。