【练习生】离线计算引擎工程师（AGI数据工程）

1、数据链路研发：基于Spark引擎，参与AGI大模型预训练数据采集、去重、清洗等核心链路重构，从引擎层适配大模型数据处理场景； 2、引擎优化维稳：负责Spark、Celeborn、Hive等离线计算引擎的维护、性能调优、资源优化，解决海量数据场景下的性能与稳定性问题； 3、底层技术攻坚：结合AGI数据处理需求，参与计算引擎定制化改造，攻坚超大规模数据计算的高难度技术问题； 4、技术迭代沉淀：跟进大数据前沿技术，落地优化方案，完善AGI数据基础设施体系。 【任职要求】 1、学历：本科及以上，计算机、大数据、人工智能等相关专业，2027届应届毕业生，学业基础扎实； 3、编程能力：熟练掌握Java/C++/Python任一语言，编码功底良好，代码逻辑清晰； 4、核心素养：热爱分布式引擎底层研发与AGI数据方向，学习能力强，敢于攻坚复杂技术问题； 5、综合素质：沟通协作良好，做事踏实严谨，有意长期深耕大数据引擎与AGI基建方向。 优先加分项 1、有大模型AGI数据链路、大数据相关项目/实习/竞赛经历； 2、熟悉Spark核心原理（RDD、DAG、Shuffle等），掌握分布式计算基础，具备基础的问题排查与调优能力； 3、算法能力突出，具备海量数据处理、分布式架构攻坚经验者优先。 我们能提供 1、核心赛道成长：深耕AGI大模型数据引擎核心基建，掌握行业前沿稀缺技术； 2、专家一对一带教：资深引擎研发导师专属培养，快速夯实底层技术能力； 3、硬核技术平台：直面超大规模集群技术难题，快速提升引擎研发与调优攻坚能力；