风控算法实习生-增长方向

团队介绍 增长风控算法团队负责小红书用户增长链路中的风险治理，包括投放、归因、承接、Push 等场景。我们通过数据分析、策略和模型，识别并拦截作弊流量、无效设备和异常行为，提升用户增长质量。团队也在探索大模型和 Agent 在风控场景中的应用，比如用大模型辅助分析异常行为、总结风险 case、挖掘策略规则，提升风控分析和策略迭代效率。 岗位职责 1.参与增长风控相关的数据分析和模型建设，识别投放、归因、DAU、Push 等场景中的异常流量和作弊行为； 2.结合设备、用户行为、渠道、画像等数据，协助完成特征分析、样本构建、模型训练和效果评估； 3.探索大模型 / Agent 在风控中的应用，例如异常行为分析、风险 case 总结、策略辅助生成等； 4.参与风控策略的设计、验证和上线评估，通过 A/B 实验或数据分析评估策略效果； 5.跟进大模型、机器学习、异常检测等方向的基础方法，并尝试在实际业务中应用。 【任职要求】 任职资格 1.计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业在读，能稳定实习者优先； 2.有一定编程和数据分析基础，熟悉 Python，了解 SQL，有 Spark / Hive 使用经验者优先； 3.了解机器学习、深度学习、异常检测、图模型、大语言模型、Agent 等方向中的一项或多项； 4.有大模型相关项目经验优先，比如基于大模型做过垂直场景应用、智能分析工具、文本分析、行为分析等； 5.对风控、反作弊、用户增长、流量质量治理等方向感兴趣； 6.有较好的学习能力、沟通能力和责任心，能够主动发现问题并推进解决。