【REDstar】AI应用工程师（AI4Sec方向）

AI4Sec实验室致力于将大模型、Agent等AI技术应用于真实安全场景，提升安全风险发现、分析研判与处置工作的自动化和智能化水平。加入团队后，你将与安全领域专家共同探索前沿AI技术在安全场景落地的完整过程。 岗位职责： 1、 围绕AI-Native在安全领域的加速落地，参与大模型、RAG、Agent等技术在蓝军渗透、威胁情报、风控对抗、网络安全和安全合规等场景的智能检测和智能提效； 2、 参与AI安全智能体、安全知识库和安全大模型的设计与开发，实现安全数据检索、风险识别、辅助研判、任务执行和处置建议生成； 3、 将安全专家的知识、规则和工作流程转化为Prompt、知识库、工具、Skill及Agent工作流，构建可靠的人机协同机制； 4、 沉淀可复用的AI组件、工具和实践方法，推动成熟能力在不同安全场景中复用；5、 深度应用和创新大模型技术栈，结合实际安全问题开展技术调研、原型验证和创新探索。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息安全、数据科学等相关专业； 2、具备扎实的计算机基础，熟悉至少一种编程语言，如Python、Go、Java或C/C++，具备良好的代码实现能力； 3、了解大语言模型基本原理，并在Prompt优化、RAG、AI Agent、Tool Calling、MCP或模型微调等方向有至少一项实践经验； 4、具备良好的问题拆解和实验验证能力，能够通过代码、数据和评测结果判断方案效果。 【加分项】 1、有RAG知识库、MCP、AI Agent、Multi-Agent等AI应用或AI工具的全栈开发经验； 2、熟悉漏洞分析、安全运营、威胁情报、风控、数据安全等至少一个安全子领域，能够将大模型能力与实际安全场景结合； 3、有大模型数据构造、SFT、向量数据库、Embedding模型、偏好优化、模型评测、推理部署或性能优化经验； 4、在AI技术竞赛中获奖或在NLP、CV、安全顶级会议/期刊上发表过论文。