研究型实习生-广告大模型算法工程师（创意生成）

岗位介绍 面向 效果广告创意生成，研发 LLM 文本生成与 Creative Agent 能力，业务覆盖客资收集、应用下载、种草广告、UD、闭环及非闭环电商广告、小程序推广、平台 UG 等营销目标。 我们希望模型能够理解广告主诉求、行业知识、商品与服务信息、搜索语境及营销目标，自主规划并生成原生、真实、合规且具备投放竞争力的广告创意内容。 岗位职责 1.行业与营销目标自适应内容生成 面向种草、线索、电商、应用增长及平台 UG 等效果广告场景，构建融合广告主意图、商品与服务信息、搜索语境、商业类目及营销目标的多条件生成框架，探索多模板生成、SFT/GRPO、偏好优化、知识增强与可控生成等技术。 2.数据、Reward 与 Evaluation 体系 从大规模真实投放数据中挖掘分行业、分场景的优质创意范式，将效果差异沉淀为训练数据、动态 Rubrics 与 Judge/Reward，建设覆盖合规准入、指令遵循和内容质量的分层 Benchmark，持续推动离线评测与线上效果对齐。 3.Creative Agent 创意生产闭环 构建覆盖业务理解、创意规划、工具调用、内容生成、审核评估与反馈学习的 Creative Agent，使模型能够针对不同营销目标自主规划、生产和优化广告创意，推动相关能力规模化迭代与落地。 【任职要求】 1.有顶会论文、开源项目或相关竞赛经历； 2.2028 届及以后毕业，每周至少实习4天，持续6个月以上； 3.有文本生成、SFT、RLHF/DPO/GRPO、Reward Model、LLM Evaluation、知识增强或 Agent 相关经验者优先； 4.具备良好的实验分析能力，能够通过 bad case 定位模型、数据及评测链路中的问题； 5.自驱力强、沟通清晰，对真实商业场景中的生成式 AI 问题有兴趣。