【2027校招】数据引擎AIOps/Agent研发

1、负责大数据计算、存储引擎的稳定性、成本和效率方向工作，包括风险管理、变更管控、成本治理、性能优化、运维运营效率提升等。深入理解各大数据组件的架构及其支撑的业务（搜推、广告、风控、AGI等），帮助不断提升 数据+AI 业务的价值； 2、负责大数据PaaS平台和AI Agent建设，探索和落地大数据领域Agent和AIOps技术风险领域的前沿技术和应用场景，包括智能问答、推理分析、容量规划、数据治理、业务诊断、风险预测等，并将研究结果应用到数据平台和数据业务领域，不断推动服务能力升级； 3、整合多源异构数据来源，构建数据和AI基座，设计和实现数据引擎Agent架构。解决算法工程化的问题，包括端到端应用算法解决方案、模型优化和在线模型更新、场景仿真实验和调优等，不断提升各应用场景的召回率和准确率。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、有大数据领域的经验，深入原理并有相关真实场景的实践； 3、熟悉机器学习/深度学习算法（如 LSTM、GNN、异常检测算法等），熟练掌握数据ETL流程、PyTorch / TensorFlow 及 MLOps 生产工具链； 4、熟悉业界AI最新动态和技术，并能快速调研和落地； 5、有深度参与如下方向实习或实践经验者优先：大规模云平台的资源分配、调度优化和中长期资源规划；技术风险领域的时序预测、异常检测、定位诊断场景；智能问答，熟悉 chatOps、智能客服等相关领域，并结合LLM实现多个智能体的整合；其他类似的Data+AI领域，并且有一定规模实际场景的落地效果。