【2027校招】AI全栈研发工程师（AI4Sec方向）

AI4Sec实验室致力于将大模型、Agent等AI技术应用于真实安全场景。该岗位围绕AI-Native在安全领域的加速落地，重点负责AI能力的系统化和工程化建设，将模型、知识、工具及安全流程集成为稳定、可扩展的安全应用。加入团队后，你将与安全领域专家共同探索前沿AI技术在安全场景落地的完整过程。 1、面向蓝军渗透、威胁情报、风控对抗、网络安全和安全合规等场景，负责AI安全应用的架构设计、功能开发、系统集成与上线交付； 2、负责AI安全智能体的运行框架建设，实现会话与任务状态管理、工作流编排、工具调用、权限控制、异常处理及任务恢复等能力； 3、负责安全知识库的工程建设，实现安全数据采集、清洗、解析、索引、更新、权限管理及检索服务，并完成与大模型应用的集成； 4、将安全专家的知识、规则和工作流程工程化为Prompt模板、工具、Skill及Agent工作流，对接内部安全平台、数据服务和处置系统； 5、沉淀可复用的模型接入、知识检索、Agent编排和工具调用组件，建设日志、监控、评测及运维能力，保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息安全、数据科学等相关专业； 2、具备扎实的计算机基础，熟悉Python、Go、Java或C/C++中的至少一种，能够独立完成服务、工具或项目模块开发； 3、了解大语言模型及其应用架构，在RAG知识库、AI Agent、Tool Calling、MCP或大模型服务接入等方向有至少一项实践经验； 4、具备良好的系统设计、问题排查和工程验证能力，能够通过代码、日志、测试及运行指标判断系统效果； 5、具备基本的软件工程意识，关注系统的稳定性、可维护性、可观测性和扩展能力。 【加分项】 1、有RAG知识库、MCP Server、AI Agent、Multi-Agent或AI工具的全栈开发经验； 2、有工作流编排、工具调用、任务状态管理、权限控制、异常恢复或人机协同系统开发经验； 3、有向量数据库、模型服务部署、推理服务接入、性能优化或容器化部署经验； 4、熟悉漏洞分析、安全运营、威胁情报、风控、数据安全等至少一个安全子领域，能够将AI能力与实际安全流程结合； 5、有技术竞赛获奖、开源项目贡献，或NLP、CV、安全领域高水平论文成果。