【2027校招】智算经营分析工程师

一、AI 算力效能分析与决策支撑： 1、构建全公司算力资源“数字孪生”：整合 CPU、GPU 等多维资源数据（用量、利用率、Quota、成本、卡型），搭建覆盖 AI 训练/推理/通用计算的效能评估模型与可视化看板，让每一次算力投入都有据可依； 2、主导 GPU 供给全链路运营：参与从需求立项、供应规划、到货跟踪到交付履约的完整闭环——你将亲眼见证一张 GPU 卡从业务方提出需求，到最终开机交付的全生命周期，并建立“按期交付率”“延期归因”等核心运营指标，用数据驱动供需对齐； 3、挖掘降本增效机会点：深入理解 AI Infra 架构与业务场景，分析不同业务模块的资源占用模式与利用率瓶颈，识别囤卡、浪费、低效调度等问题，推动资源从“粗放供给”走向“精细化运营”； 二、技术中台商品化经营分析： 4、负责技术中台产品（算力、存储、中间件等）的商品化经营分析，包括定价策略评估、成本结构拆解、售卖率与毛利跟踪； 5、维护技术中台产商品出账链路，确保计费规则准确、账单数据一致，支撑内部结算与对外出账流程的稳定性； 6、结合业务资源动因，分析各技术中台产品的成本归因与分摊逻辑，发现出账异常与成本优化点，推动降本增效落地。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、运筹学等相关专业； 2、熟练掌握 SQL，具备扎实的数据建模与统计分析能力；熟悉 Python/R 至少一种，能独立完成数据清洗、建模与可视化； 3、了解云计算基本概念（IaaS/PaaS/SaaS、弹性伸缩、资源池化），对 GPU/CPU 算力资源、AI 大模型训练推理场景有基本认知； 4、具备良好的文档与沟通能力，能将分析结论转化为可落地的运营策略；有使用 BI 工具（如 Grafana、Metabase等）搭建可视化看板的经验者优先； 5、对成本分析、资源运营、商品化定价有好奇心，能从数据中发现问题并主动推动解决。 【加分项】： 1、有 FinOps、成本优化、云资源产品经营分析相关实习经历； 2、了解 K8s 资源调度、GPU 集群管理或大数据技术栈（Spark/Flink/Kafka 等）。