存储云平台研发工程师-数据库智能化方向

1、主导存储云平台架构设计与核心开发：负责小红书存储平台产品的架构演进与核心模块开发，探索AI-Native架构下的智能存储解决方案，推动平台从工具型向智能型升级。 2、构建智能化运维体系：独立负责存储与数据库自助管理平台的技术规划与落地，结合大模型能力打造智能运维Agent，实现自然语言交互式运维，降低数据库使用门槛。 3、驱动运维智能化转型：基于LLM Agent技术重构自动化运维平台，构建具备自诊断、自修复、自优化能力的智能运维体系，实现从"人工运维"到"无人值守"的跨越。 4、深耕AI+数据库创新场景：主导大模型在数据库领域的深度应用落地，包括智能SQL优化、异常检测与根因分析、容量预测与自动扩缩容、智能告警降噪等核心场景。 5、引领产品体验升级：持续跟踪业界前沿AI Agent产品（如OpenClaw、Claude Code、Devin等），将先进AI交互范式融入数据库存储平台，打造行业标杆级智能化运维体验。 【任职要求】 1、扎实的工程基础：精通Go/Java/Python至少一门后端语言，熟悉Vue/React等前端框架，具备基于大模型API（OpenAI、Claude、通义千问等）开发Agent应用的实战经验。 2、深入的存储领域经验：对分布式存储产品有深度实践经验，熟悉分布式KV/缓存、MySQL、分布式数据库、图数据库、表格存储、对象存储等至少两种以上系统原理及运维实践。 3、AI应用开发能力：熟练掌握大模型应用开发技术栈，包括RAG、Prompt Engineering、Function Calling、多Agent协作框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen等），有完整项目落地经验。 4、产品思维与AI敏感度：对OpenClaw、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等AI工具有深入理解和实践经验，具备将AI能力转化为产品功能的设计思维和工程落地能力。 5、优秀的软实力：具备出色的需求拆解和技术攻坚能力，擅长跨团队沟通协作，有良好的客户服务意识和Ownership精神，对AI技术在基础设施领域的应用有前瞻性判断。 6、加分项：有技术博客、开源项目贡献、AI相关竞赛获奖经历；有AIOps、智能运维、LLM Agent相关领域项目经验者优先。 我们提供： 1、参与小红书亿级流量存储平台建设的实战机会 2、与顶尖AI和基础设施团队合作的技术氛围 3、在AI+数据库前沿领域的深度探索空间