用户理解算法工程师-交易方向

1. 用户兴趣/意图建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模、LLM等方式构建电商用户表征、可解释用户兴趣、用户购买意图等； 2. 人群定向：构建小红书电商货找人模型，挖掘商品高价值潜客，优化商品、直播间货品扶持、冷启投放效率； 3. 核心场景落地：推动用户理解能力在电商直播、笔记、搜索等场域的召回、排序、定向扶持、营销发券等场景落地，优化用户的购物体验，助力商家成长。 【任职要求】 1. 计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础； 2. 熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等； 3. 至少精通一门编程语言，包括但不限于C++/python/java/scala； 4. 熟悉至少一种分布式计算、存储系统使用，如 Hive/Spark/Flink 等； 5. 具备优秀的研究和创新能力，在KDD/NIPS/RECSYS等顶会上发表过论文或KDD CUP/ACM获奖者优先； 6. 有良好的沟通协作能力和探索欲望，乐于钻研新事物、并且在不同场景表达和实践自己的想法。