高级算法工程师（NLP/多模态/大模型）-T&S

1、负责将内容理解、多模态大模型、Agent等算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/账号等全场域的内容安全治理场景，重点覆盖意识形态、色情低俗、违法违规等风险的识别与管控，技术驱动平台内容生态安全与健康； 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、风控决策模型等算法的研发迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot、对抗样本挖掘等手段，持续提升内容安全的识别准确率、召回率与对抗变体能力； 3、跟进内容安全领域的黑灰产对抗态势，针对绕过、变形、隐晦表达等对抗手段快速迭代模型策略，构建高时效、可解释、可运营的内容安全算法体系。 【任职要求】 1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2、优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；对内容安全、风控对抗类问题有热情者优先； 3、了解大模型应用阶段的样本处理、prompt设计、模型微调、推理优化等技巧，乐于探索大模型在内容安全/审核场景的落地； 4、熟练掌握 TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet 等深度学习框架中的至少一种； 5、具备优秀的编程能力和经验，熟悉 Python、C/C++、Java 等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底； 6、具备优秀的研究和创新能力，在 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、SIGGRAPH、ACL、EMNLP 等会议上发表过论文者优先；参加过 ACM 竞赛者优先；有内容安全、风控、反欺诈、对抗攻防相关项目或竞赛经验者优先。