大模型Agentic Ops研发工程师-基础技术

岗位定位： 1、本岗位面向公司级生产保障场景，聚焦大模型与 Agent 能力在故障发现、问题定位、变更分析和处置协同中的工程化落地，建设面向研发和运维流程的 Agentic Ops 能力。 2、候选人需具备扎实的平台研发能力和工程系统思维，能够结合大模型、Agent、知识工程等新兴技术，推动智能化能力在生产保障体系中的落地。 工作职责： 1、参与公司级生产保障与平台工程相关系统建设，参与 DevOps、高可用、AIOps、AI Native 等方向的架构设计、研发实现和持续演进。 2、围绕智能告警、根因定位、变更风险分析、故障诊断、预案推荐、容量评估等场景，迭代面向复杂生产环境的智能化平台能力。 3、建设 Agentic Ops 相关工程能力，包括任务编排、上下文管理、效果评估、执行约束、人工确认和安全兜底机制。 4、参与研发、运维与 AI 协同模式建设，探索 Agent、工具调用、任务编排、执行辅助等能力在生产保障流程中的应用。 5、跟踪 AIOps、LLM、Agent、RAG、云原生和平台工程等方向的发展趋势，推动前沿技术在真实工程场景中的验证和落地。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机或相关专业，具备扎实的计算机基础和良好的工程实践能力。 2、熟练掌握 Java / Golang / Python 中至少一种开发语言，具备后端系统设计、开发和问题排查经验。 3、熟悉平台型系统常见设计问题，包括高可用、可扩展性、可观测性、异步任务、权限控制、数据建模、审计追踪等。 4、理解 DevOps、AIOps、SRE、生产保障或云原生相关场景，能够从工程体系和业务流程角度分析并解决问题。 5、对大模型、Agent、RAG、知识工程、提示词工程或 AI 工程化方向有实践经验或明确兴趣。 加分项 1、有 AIOps、SRE 工具链、可观测性平台、故障治理、变更风险分析或生产保障平台建设经验。 2、有 Agent 应用、RAG、企业知识库、AI Copilot、LLM 工程化或内部效率工具落地经验。 3、熟悉 Prometheus、ELK、OpenTelemetry、SkyWalking、Kubernetes 等技术体系。 4、有时序异常检测、关联分析、根因定位、风险预测、推荐系统或机器学习算法落地经验。 5、对复杂工程系统中的人机协同、安全约束、效果评估和持续迭代有实践经验或深入思考。