电商数据科学-智能供给

1. 基于商品属性、用户行为、内容互动及交易数据进行特征工程与机器学习建模，识别站内潜力商品与品类机会，提升潜商挖掘效率； 2. 运用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、业务策略等方面的机会点，通过定性与定量分析、模型建设及实验验证，输出具备商业价值的洞见并推动落地； 3. 构建商品销量预测及LTV预估模型，对商品销售趋势进行建模与持续优化，支撑电商选品、供给及运营决策； 4. 完成深入的专项分析，给出策略建议与科学衡量标准； 5. 与产品、运营、算法等跨职能团队高效协作，推动算法策略落地并持续优化。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学或相关专业； 2. 2年以上数据科学或机器学习相关工作经验； 3. 有电商平台数据科学实战经验，熟悉选品、供给、商家成长或营销等核心场景； 4. 扎实的机器学习与统计学基础，熟练掌握SQL、Python/R，具备独立建模与模型调优能力； 5. 具备良好的业务理解能力，能将业务问题拆解为数据科学问题并推动落地； 6. 善于沟通，工作积极主动，具备强烈的好奇心与自我驱动力。